如影随形

AI使保险业更改：从经验到驱动情报数据的飞跃

发布时间：2025-05-07 09:32编辑：365bet官网浏览（76）

[全球保险综合报告]在人工智能技术广泛表达时代的浪潮中，所有生活条件都探索了改变与AI深入整合的业务模型的道路。作为金融领域不可或缺的一部分，保险业始于这种变化，无一例外。 “ AI的拥抱以及在AI中使用每个人将AI更改为每个人的人是AI+保险的主要部分。”最近，中央保险公司执行副经理兼中甘新克（Zhongan Xinke）主席王敏（Wang Min）指挥了2025年的保险技术峰会。这次峰会的主题是“从互联网时代到人工智能时期，战略促销和AI+保险应用程序的变化”。 在王明（Wang Min）的看来，与互联网期间的一般产品和热产品相比，AI的影响渗透到了所有链接和所有链接与保险业的链接，未来的变化将超过现象，并且它也会超过现象我刚刚开始。此外，在2025年的保险技术峰会上，中甘辛克发布了《白皮书》，“智力的新时代 - 对金融和保险行业的应用和金融和保险行业的前景概述，赋予了金融和保险行业”（从这里指定为“白皮书”）。大型语言模型减少了金融生态，并诞生了两个重要的趋势。根据白皮书的说法，大型语言模型的应用促进了商业理念，商业逻辑和创造金融机构（例如银行，保险和安全公司）价值的一般重塑，并为两种重要趋势提供了王权：一种是准确的金融服务，例如使用实时商业和社交商业媒体动态信息来优化信用信用系统的金融服务的准确跃升；安全公司依靠知识图和工业连锁网络来进行更准确的市场预测和资产分配。第二个是基于业务场景的生态合作的跨境。例如，保险机构与医疗和健康平台合作，根据实时健康数据生成保险预防，银行和行业（例如车辆和智能房屋）共处一个信用服务系统，并警告实时风险和主动干预。从更深入的角度来看，大型语言模型促使金融机构驱动金融机构生成新的模型驱动模型。与以前依靠资本和渠道扩展的开发路径相比，现在的明智变化更多地取决于数据资产的有效管理，算法能力的持续发展以及提供计算资源的动态合作。此外，白皮书指出，对于保险业而言，大型语言模型不再限于技术升级和迭代，而是激励着深层的Cogn从“经验丰富的驱动”到“数据智能驱动”。公司首席执行官Yu Feng在2025年的保险技术峰会上表示，基于对大型模型的基础技术的持续研究，Zhongan Xinke在2025年的保险技术峰会上表示，Zhongan Xinke在DeepSeek Technology倒塌后将AI应用于企业。直到今天，中甘辛克（Xinke）一直专注于中根（Zhongan）的10个主要业务情况，并使用超过6亿用户的大量数据来创建一个与保险行业完全匹配的智能中央平台，并创建了200多个保险垂直智能机构。目前，对中央AI的每月电话已超过5000万次。在特定的应用和业务层面上，中国Xinke Aiang意识到了加强业务价值链到中心并管理后端的整个过程。从产品设计，保险营销，承销，索赔，检查质量，服务，内部IT开发，管理，操作和维护，涉及到了何种。同时，AI还为企业的内部管理带来了重大变化。产品调整时间从原始几天缩短到几个小时，成本减少了80％；图形和文本创建获得了100％的机器审查，并在0个投诉中审查了100,000多种材料；客户服务机器人在非工作日保证7×24小时的服务，准确率为95％，AI干预率为90％，成本降低了数以万计的元。公开合作为AI提供了在保险业中创造更多价值的人工智能。 AI展示了变革的强大力量，并实现了全面的范围，包括工具，生态过程和模型。麦肯锡的全球总监合伙人吴小威说，偶然地，AI已在工具和重建过程中充分使用。将来，加上计算机的快速重复模型，保险行业的关键要素（例如风险定价）会受到关键变化的约束，商业模式和组织形式也将被重新销售。 Wu Xiaowei对各种规模的保险公司的技术技术技术提出了不同的建议。他将保险公司分为三类：大型保险公司应将对AI基础设施的投资提高到其强大的平衡和抵抗风险，并继续推进AI应用程序，并与大型制造商合作以生产出现布局；传统的中小型保险公司必须专注于基于工具和流程的工具，以降低成本和提高效率，并在市场竞争中立足；创新的保险公司具有创新的特征和支持的资本市场，并应大胆地在AI应用领域进行模型更改，这有望是开拓者部队领导了保险业未来发展的方向。 Yu Feng表示，中国新克期望将来会与同龄人建立AI生态系统。 “从营销到索赔，从前后到后端，AI都在推动保险服务的深刻革命。这种变化刚刚开始，未来的竞争是生态竞争。只有公开合作才能使人工智能创造更多的价值。”基于这一点，中国新克和中国金（Zhongyi Jinke）共同建立了“ AI+保险联合实验室”，专注于“大型模型能力，完整产品连接和技术生态构建”的目标。不仅如此，在发行白皮书后，“ AI+”战略合作正式启动。中an Xinke和Zhongyi Jinke与多家领先的保险公司和技术平台一起开始战略合作，分享技术成就和最佳业务技能，以及又通常的行业问题，以便AI可以真正纳入业务业务的“毛细管”并恢复逻辑。 （nanmu）